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下面附上一則新聞讓大家了解時事
中山大學研究AI養蝦提高育成率 並增肥三成、節電三成 | 大學研究所 | 文教 | 聯合新聞網
中山大學資訊工程學系教授黃英哲、張雲南及鄺獻榮，與海洋科學系教授洪慶章、劉莉蓮，合組跨域研究團隊，今天在高雄西子灣岸限定產品熱門產品際實驗養殖區舉行「AI智慧養殖成果發表會」，展示AI高科技養蝦成果。「用最少人力，養出最Q甜肥美的蝦。」洪慶章表示，根據今年1至5月的數值顯示，運用AI高科技除可將草蝦育成率從4、5成提高至7成，平均每隻蝦還能增重3成，蝦池節電3成。中山大最近流行商品最暢銷產品學研究團隊建構以水下攝影的影像強化與辨識為核心的AI養殖系統，在校內智慧養殖池試驗成功。這套AI養殖系統藉由可見光和紅外線技術，全天候監測記錄蝦隻動態，透過AI科技強化水下影像，克服不同的光線、水色及混濁度，自動辨識蝦子的數量、大小、活動力及攝食情形等。. } }); } 團隊從去年10月開始，以純海水飼養草蝦，歷經6個多月的時間，成長至大約20尾斤，1斤600克，每隻蝦約30克。洪慶章指出，傳統蝦塭養殖的蝦隻一周約增重2公克，運用AI技術可讓蝦隻一周重達3公克，增肥3成。中山研究團隊指出，漁民養蝦最大的挑戰是要克服「混濁的養殖池水質」，而這又是蝦隻成長好壞的關鍵。由於蝦池混濁，漁民無法目視判斷池底蝦群的健康情況，一旦過度餵養，水中殘留過多的殘餌與排泄物，會使水質加速惡化，大大降低育成率。洪慶章強調，AI能告知投餌最佳時機，還能省下超過3成電力，同時降低養殖與巡邏等人力成本。目前研究團隊致力將AI水下影像辨識監控架構導入民間養殖場域，進行白蝦與草蝦池的實地測試。黃英哲表示，AI水下影像養殖技術先以軟體技術實現，目前正在開發的人工智慧晶片模組，將關鍵技術實現在邊緣端的運算裝置上，可增進系統效能，大幅降低耗電、網路頻寬及資料儲存的需求，有利於大量部署並創造特色，保護智慧財產權。中山大學表示，這次研究成果為科技部生科司、人工智慧計畫、半導體射月計畫支持。合作的產業界包括養殖設備、物聯網、雲網友開箱介紹非逛不可端服務、資料儲存、養殖業者等。中山大學研究團隊運用AI養蝦可讓蝦隻增肥三成，校內智慧養殖池撈出重達約8尾斤（79公克）的草蝦。記者徐如宜／攝影 分享 fac網路熱賣商品2018熱銷商品ebook 中山大學教授群黃英哲、張雲南、鄺獻榮、劉莉蓮與洪慶章（左至右）合組跨域研究團隊，運用AI高科技養蝦成果豐碩。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 中山大學運用AI高科技養蝦，將草蝦育成率從4、5成提高至7成，平均每隻蝦還能增重3成，蝦池節電3成。記者徐如宜／攝影 分享 facebook
NBA／7年前今天『林來瘋』襲紐約
記者劉彥池／綜合報導
7年前的今天，台裔球星林書豪轉戰生涯效力的第二支NBA球隊紐約尼克，在總教練戴安東尼（Mike D'Antoni）的重用下開啟『Linsanity』的旋風！2011-2012賽季，林書豪35場出賽，繳出場均14.6分3.1籃板6.2助攻的數據。這陣『林來瘋』的開端是2012年2月5日林書豪在尼克的第一場比賽，他替補出賽攻下全場最高也是當時生涯新高的25分，讓紐約球迷留下深刻印象！
▲林書豪加盟尼克第一場比賽。（影片來源：Kietasss，若遭移除請見諒。）
這場尼克在主場迎戰籃網的比賽，林書豪在第一節剩下3分35秒時替補上場，當時尼克16：20落後。第二節11分33秒，林書豪接獲隊友傳球上籃拿下2分，但尼克仍以22：32落後籃網10分，得分開張林書豪防守也建功，回防時成功抄截傳球給隊友上籃。上半場結束前1分38秒，林書豪高吊球給錢德勒（Tyson Chandler）完成一次精彩的空中接力灌藍，尼克46：46追平籃網。
▲林書豪和錢德勒完成一次空中接力灌籃。（影片來源：Kietasss，若遭移除請見諒。）
下半場林書豪持續用切入撕裂籃網防守，造成多次進算加罰的3分打機會，幫助尼克一直緊咬比分。第四節10分39秒，林書豪罰球線附近跳投攻下這場比賽第15分，也創下當時生涯得分新高，尼克74：72領先籃網。
▲林書豪切入上籃後滿場球迷高喊『Jeremy』。（影片來源：TheNBAFreak，若遭移除請見諒。）
第四節5分01秒，林書豪切入禁區上籃幫助尼克拉開比分來到86：82的4分差距，這一球投進之後滿場尼克球迷也高喊林書豪的名字『Jeremy』！這場比賽林書豪替補上場卻打了36分鐘，全場19投10中，攻下全場最高25分還送出7次助攻搶下5顆籃板，尼克在他帶領下克服第一節打完10分的落後，最終99：92逆轉擊敗籃網！
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